proc syslin data=work.cvicenie9_em_ls_prazdne 2sls;
consumption: model Ct = Yt Ct_1;
product: model Yt = It Mt;
Investment: model It = rt It_1;
identity Gt = Yt - Ct - It; 
endogenous Ct Yt It Gt;
instruments Mt rt Ct_1 It_1;
run;

Model.“

equation Ct 0 Yt Ct_1
equation Yt 0 It Mt
equation It 0 rt It_1
identity Gt = Yt - Ct - It 
endog Ct Yt It Gt
instr const Mt rt Ct_1 It_1 LK

Systém rovnic, Zdánlivě nesouvisející regrese

Rovnice 1: SUR, za použití pozorování 1-10
Závisle proměnná: Ct

             koeficient    směr. chyba   t-podíl   p-hodnota
  ----------------------------------------------------------
  const      -125,475       57,5784      -2,179     0,0609   *
  Yt            0,892820     0,169784     5,259     0,0008   ***

  Střední hodnota závisle proměnné     176,7000
  Sm. odchylka závisle proměnné        18,71238
  Součet čtverců reziduí               1427,305
  Sm. chyba regrese                    11,94699
  Koeficient determinace               0,580224
  Adjustovaný koeficient determinace   0,527752
zde je poznámka o zkratkách statistik modelu

Rovnice 2: SUR, za použití pozorování 1-10
Závisle proměnná: Yt

             koeficient   směr. chyba   t-podíl   p-hodnota
  ---------------------------------------------------------
  const      82,5826      59,6547        1,384     0,2088  
  It         35,5954      14,3962        2,473     0,0427   **
  Mt          0,161537     0,0302413     5,342     0,0011   ***

  Střední hodnota závisle proměnné     338,4500
  Sm. odchylka závisle proměnné        19,78008
  Součet čtverců reziduí               1249,865
  Sm. chyba regrese                    11,17974
  Koeficient determinace               0,650901
  Adjustovaný koeficient determinace   0,551158
zde je poznámka o zkratkách statistik modelu

Rovnice 3: SUR, za použití pozorování 1-10
Závisle proměnná: It

             koeficient   směr. chyba   t-podíl   p-hodnota
  ---------------------------------------------------------
  const      2,94778       0,175082     16,84     1,57e-07  ***
  rt         0,0773256     0,0725340     1,066    0,3175   

  Střední hodnota závisle proměnné     3,124000
  Sm. odchylka závisle proměnné        0,206677
  Součet čtverců reziduí               0,336221
  Sm. chyba regrese                    0,183363
  Koeficient determinace               0,134326
  Adjustovaný koeficient determinace   0,026116
zde je poznámka o zkratkách statistik modelu

Křížové rovnice VCV pro rezidua
(korelace nad diagonálou)

       142,73     (-0,629)     (-0,344)
      -83,997       124,99     (-0,246)
     -0,75287     -0,50431     0,033622

logaritmus determinantu = 5,25567

Hansen-Sarganův test nadbytečné identifikace:
  Chí-kvadrát(2) = 6,13804 [0,0465]